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AI 可以在言語模式中檢測出阿爾茨海默病的早期跡象

導(dǎo)讀 O& 39;Donnell 大腦研究所研究員表示,這些發(fā)現(xiàn)可能會導(dǎo)致一項簡單的篩查測試,用于早期發(fā)現(xiàn)認(rèn)知障礙。UT 西南醫(yī)學(xué)中心的一位研究人員表

O'Donnell 大腦研究所研究員表示,這些發(fā)現(xiàn)可能會導(dǎo)致一項簡單的篩查測試,用于早期發(fā)現(xiàn)認(rèn)知障礙。

UT 西南醫(yī)學(xué)中心的一位研究人員表示,能夠捕捉患者聲音細(xì)微變化的新技術(shù)可能有助于醫(yī)生在癥狀開始出現(xiàn)之前診斷出認(rèn)知障礙和阿爾茨海默病。 .

“我們的重點是識別阿爾茨海默病早期階段存在的細(xì)微語言和音頻變化,但家庭成員或個人的初級保健醫(yī)生不容易識別,”醫(yī)學(xué)博士 Ihab Hajjar 說,他是 UT Southwestern 的神經(jīng)病學(xué)教授 Peter O'Donnell Jr. 大腦研究所。

研究人員使用先進(jìn)的機器學(xué)習(xí)和自然語言處理 (NLP) 工具評估 206 人的言語模式——其中 114 人符合輕度認(rèn)知能力下降的標(biāo)準(zhǔn),92 人未受損。然后,該團隊將這些發(fā)現(xiàn)映射到常用的生物標(biāo)志物,以確定它們在測量損傷方面的功效。

參加亞特蘭大埃默里大學(xué)研究項目的研究參與者在被要求記錄自發(fā)的 1 到 2 分鐘的藝術(shù)作品描述之前,接受了幾項標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)知評估。

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