導讀 中國科學院蘇州生物醫(yī)學工程技術研究所(SIBET)研究團隊與中南大學湘雅醫(yī)院研究人員合作，提出了一種基于人工智能(AI)的中樞神經系統(tǒng)自動診
中國科學院蘇州生物醫(yī)學工程技術研究所(SIBET)研究團隊與中南大學湘雅醫(yī)院研究人員合作，提出了一種基于人工智能(AI)的中樞神經系統(tǒng)自動診斷模型。神經系統(tǒng) (CNS) 腫瘤。
該研究發(fā)表在腦病理學上。
2020 年全球新確診的中樞神經系統(tǒng)腫瘤病例超過 308,102 例，約 251,329 例最終死于癌癥相關死亡。星形細胞瘤、少突膠質細胞瘤和顱內生殖細胞瘤 (IG) 是三種最常見的中樞神經系統(tǒng)腫瘤。
“他們的治療策略和預后差異很大，”該研究的第一作者史麗婷說。“誤診導致不必要的IG切除，可能會破壞不同神經功能和顱腦切除范圍之間的平衡，以及星形細胞瘤或少突神經膠質瘤切除不充分，可能會增加復發(fā)風險。”
IG、少突神經膠質瘤和星形細胞瘤的準確診斷主要依靠三種檢查：術中冰凍切片(IFS)病理檢查、蘇木精和伊紅(HE)染色病理檢查和分子檢測。
星形細胞瘤、少突膠質細胞瘤和IG的術中和術后治療方案主要依賴于臨床實踐中使用IFS和HE的病理診斷。
然而，由于這三類顱內腫瘤在細胞形態(tài)上的相似性，即使是經驗豐富的病理學家，僅憑IFS和HE染色也無法準確區(qū)分這三種腫瘤，準確率僅為54.6%-69.7%和53.5%-83.7 %， 分別。
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