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研究人員提出神經(jīng)病理智能快速診斷方法

導(dǎo)讀 中國(guó)科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所(SIBET)研究團(tuán)隊(duì)與中南大學(xué)湘雅醫(yī)院研究人員合作,提出了一種基于人工智能(AI)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)自動(dòng)診

中國(guó)科學(xué)院蘇州生物醫(yī)學(xué)工程技術(shù)研究所(SIBET)研究團(tuán)隊(duì)與中南大學(xué)湘雅醫(yī)院研究人員合作,提出了一種基于人工智能(AI)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)自動(dòng)診斷模型。神經(jīng)系統(tǒng) (CNS) 腫瘤。

該研究發(fā)表在腦病理學(xué)上。

2020 年全球新確診的中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤病例超過(guò) 308,102 例,約 251,329 例最終死于癌癥相關(guān)死亡。星形細(xì)胞瘤、少突膠質(zhì)細(xì)胞瘤和顱內(nèi)生殖細(xì)胞瘤 (IG) 是三種最常見(jiàn)的中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤。

“他們的治療策略和預(yù)后差異很大,”該研究的第一作者史麗婷說(shuō)。“誤診導(dǎo)致不必要的IG切除,可能會(huì)破壞不同神經(jīng)功能和顱腦切除范圍之間的平衡,以及星形細(xì)胞瘤或少突神經(jīng)膠質(zhì)瘤切除不充分,可能會(huì)增加復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)。”

IG、少突神經(jīng)膠質(zhì)瘤和星形細(xì)胞瘤的準(zhǔn)確診斷主要依靠三種檢查:術(shù)中冰凍切片(IFS)病理檢查、蘇木精和伊紅(HE)染色病理檢查和分子檢測(cè)。

星形細(xì)胞瘤、少突膠質(zhì)細(xì)胞瘤和IG的術(shù)中和術(shù)后治療方案主要依賴于臨床實(shí)踐中使用IFS和HE的病理診斷。

然而,由于這三類顱內(nèi)腫瘤在細(xì)胞形態(tài)上的相似性,即使是經(jīng)驗(yàn)豐富的病理學(xué)家,僅憑IFS和HE染色也無(wú)法準(zhǔn)確區(qū)分這三種腫瘤,準(zhǔn)確率僅為54.6%-69.7%和53.5%-83.7 %, 分別。

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