DTU Health Technology 的研究人員與 Rigshospitalet 合作開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型，可以預(yù)測(cè)化療相關(guān)的腎毒性，這是接受順鉑治療的患者的一種特別顯著的副作用。
睪丸癌是年輕男性中最常見的癌癥。全球新病例的數(shù)量正在增加。存活率相對(duì)較高，如果及時(shí)發(fā)現(xiàn)并治療得當(dāng)，10 年后存活率可達(dá) 95%。然而，標(biāo)準(zhǔn)化療包括具有廣泛長(zhǎng)期副作用的順鉑，其中之一可能是腎毒性。
“在睪丸癌患者中，以順鉑為基礎(chǔ)的化療對(duì)于確保高治愈率至關(guān)重要。不幸的是，治療會(huì)引起副作用，包括腎功能損害。但是，我們無法確定誰最終有副作用，誰沒有， “來自 Rigshospitalet 的 Jakob Lauritsen 說。
患者數(shù)據(jù)是知識(shí)的關(guān)鍵
因此，研究人員提出了一個(gè)問題：我們可以在多大程度上使用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測(cè)這些患者的腎毒性風(fēng)險(xiǎn)?首先，它需要一些患者數(shù)據(jù)。
“我們與 Rigshospitalet 合作，利用來自丹麥的一組睪丸癌患者，開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)模型來解決這個(gè)問題，”DTU Health Technology 的研究員 Sara Garcia 說，她與 Jakob Lauritsen一起是最近發(fā)表在JNCI Cancer Spectrum上的一篇文章的第一作者。
丹麥高質(zhì)量的患者記錄使關(guān)鍵患者得以識(shí)別，DMAC 和 YouDoBio 之間的技術(shù)合作伙伴關(guān)系促進(jìn)了使用郵寄唾液試劑盒從患者家中收集 DNA。該項(xiàng)目最初由丹麥癌癥協(xié)會(huì)資助，見證了基因組學(xué)和患者數(shù)據(jù)的多種分析策略的發(fā)展，為人工智能整合不同數(shù)據(jù)流帶來了希望。
低風(fēng)險(xiǎn)患者的最佳預(yù)測(cè)
生成了個(gè)體在化療期間發(fā)生腎毒性的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分，并提出了可能起作用的關(guān)鍵基因?；颊弑环譃楦?、低和中等風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)于高風(fēng)險(xiǎn)患者，該模型能夠正確預(yù)測(cè) 67% 的受影響患者，而對(duì)于低風(fēng)險(xiǎn)患者，該模型能夠正確預(yù)測(cè) 92%未發(fā)生腎毒性 的患者。
“了解 AI 技術(shù)如何以及在何處應(yīng)用于臨床護(hù)理，對(duì)于負(fù)責(zé)任的 AI 的未來也越來越重要。盡管患者數(shù)據(jù)很復(fù)雜，但丹麥登記和臨床研究的高質(zhì)量使其成為探索新數(shù)據(jù)方法的良好環(huán)境” Ramneek Gupta 說。“能夠預(yù)測(cè)晚期副作用最終將為我們提供采取預(yù)防措施和改善生活質(zhì)量的機(jī)會(huì)，”與 Ramneek Gupta 共同擔(dān)任資深作者的格斯克道加德補(bǔ)充道。
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