韓國腦研究所(Suh Pann-ghill 領導)于 7 月 24 日宣布，韓國腦科學研究所的 Cheon Mookyung 博士通過 RNA-seq 分析數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，大腦中β-淀粉樣蛋白的增加會改變膽固醇的生物合成(組學)使用人工智能。
該研究成果發(fā)表在計算生物學領域國際學術期刊PLOS Computational Biology上。
β 淀粉樣蛋白被認為是一種導致阿爾茨海默病 (AD) 的蛋白質。在正常的大腦中，如果積累過多，就會被小膠質細胞等清除。膽固醇還必須在血液中保持在一定水平，以組成細胞膜，調節(jié)膜內的流動性，維持體內平衡。如果上述過程執(zhí)行不當，體內就會出現(xiàn)病理異常。
研究小組利用生成對抗網(wǎng)絡(GAN)的尖端深度學習技術分析了AD小鼠模型的大腦皮層組織數(shù)據(jù)。GAN 是一種通過生成器和鑒別器之間的競爭生成數(shù)據(jù)、研究生成的數(shù)據(jù)并創(chuàng)建接近真實圖像的合成數(shù)據(jù)的算法。GANs技術被用來創(chuàng)建巴拉克·奧巴馬總統(tǒng)的虛假演講視頻，并且可以應用于持續(xù)的面部老化。
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