研究人員利用人工智能 (AI) 分析患有和不患有注意力缺陷/多動障礙 (ADHD) 的青少年的專門大腦 MRI 掃描，發(fā)現(xiàn) ADHD 個體的九個大腦白質(zhì)束存在顯著差異。該研究結果將于今天在北美放射學會 (RSNA)年會上公布。
據(jù)美國疾病控制與預防中心稱，多動癥是一種常見疾病，通常在兒童時期診斷出來，并持續(xù)到成年期。在美國，估計有 570 萬 6 歲至 17 歲的兒童和青少年被診斷患有 ADHD。
該研究的合著者、加州大學神經(jīng)放射學系的研究專家 Justin Huynh 博士說：“多動癥通常在很小的時候就表現(xiàn)出來，會對一個人的生活質(zhì)量和社會運作能力產(chǎn)生巨大影響。”舊金山，卡爾伊利諾伊醫(yī)學院厄巴納-香檳分校的醫(yī)學生。“隨著智能手機和其他容易分散注意力的設備的涌入，這種現(xiàn)象在當今的年輕人中也變得越來越普遍。”
患有多動癥的兒童可能難以集中注意力、控制沖動行為或調(diào)節(jié)活動。早期診斷和干預是控制病情的關鍵。
“多動癥的診斷極其困難，并且依賴于主觀的自我報告調(diào)查，”Huynh 說。“對于更客觀的診斷指標的需求肯定沒有得到滿足。這就是我們正在努力填補的空白。”
Huynh 表示，這是第一項應用深度學習(人工智能的一種)來識別多動癥標記物的多機構青少年大腦認知發(fā)展(ABCD)研究，其中包括超過 11,000 名青少年的腦成像、臨床調(diào)查和其他數(shù)據(jù)來自美國 21 個研究中心的大腦成像數(shù)據(jù)包括一種稱為彌散加權成像 (DWI) 的特殊類型 MRI。
Huynh 說：“由于樣本量小且該疾病的復雜性，之前使用人工智能檢測 ADHD 的研究并未成功。”
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