導讀 最新研究表明，人工智能 (AI) 有潛力以與心臟病專家相同的準確度來檢測風濕性心臟病 (RHD)，該研究展示了如何將復雜的深度學習技術應用...
最新研究表明，人工智能 (AI) 有潛力以與心臟病專家相同的準確度來檢測風濕性心臟病 (RHD)，該研究展示了如何將復雜的深度學習技術應用于這種不公平的疾病。這項工作每年可以避免世界各地數(shù)十萬人不必要的死亡。
新的人工智能系統(tǒng)由國家兒童醫(yī)院開發(fā)，最新一期的《美國心臟協(xié)會雜志》對此進行了詳細介紹，它結合了新型超聲波探頭的強大功能和便攜式電子設備，這些設備安裝了能夠通過超聲心動圖診斷 RHD 的算法。
分發(fā)這些設備可以讓沒有專業(yè)醫(yī)學學位的醫(yī)護人員在 RHD 仍流行的地區(qū)攜帶可以檢測 RHD 的技術。
“這項技術有可能將心臟病專家的服務范圍擴大到世界任何地方，”兒童國家心臟病學研究員、與研究員 Pooneh Roshanitabrizi 博士共同撰寫該手稿的醫(yī)學博士凱爾西·布朗 (Kelsey Brown) 說道。”
只需一分鐘，任何接受過使用我們系統(tǒng)培訓的人都可以對孩子進行篩查，以了解他們的心臟是否表現(xiàn)出 RHD 跡象。這將使他們得到更專業(yè)的護理和簡單的抗生素，以防止這種退行性疾病嚴重損害他們的心臟。”
貧困國家的數(shù)百萬公民獲得專門護理的機會有限。然而，診斷 RHD 的黃金標準需要訓練有素的心臟病專家來讀取超聲心動圖——一種非侵入性且廣泛分布的超聲成像技術。如果沒有心臟病專家的幫助，這種情況可能無法被發(fā)現(xiàn)并導致并發(fā)癥，包括晚期心臟病甚至死亡。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，如有侵權請聯(lián)系刪除！