梅奧診所的研究人員正在利用人工智能 (AI) 和先進(jìn)的 3D 身體體積掃描儀(最初是為服裝行業(yè)開發(fā)的)來幫助醫(yī)生預(yù)測代謝綜合征的風(fēng)險(xiǎn)和嚴(yán)重程度。根據(jù)《歐洲心臟雜志—數(shù)字健康》發(fā)表的研究結(jié)果，這些工具的組合為醫(yī)生提供了一種比體重指數(shù) (BMI) 和腰臀比等其他疾病風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)更精確的替代方法。
代謝綜合征可導(dǎo)致心臟病發(fā)作、中風(fēng)和其他嚴(yán)重健康問題，影響超過三分之一的美國人口和全球四分之一的人口。這種疾病缺乏廣泛接受的篩查策略。然而，研究人員發(fā)現(xiàn)，使用 3D 身體體積掃描儀結(jié)合成像技術(shù)和梅奧診所開發(fā)的算法可以幫助臨床醫(yī)生提供更準(zhǔn)確的方法來識(shí)別患有這種綜合征的人以及有患上這種綜合征的風(fēng)險(xiǎn)的人。
代謝疾病的影響給患者帶來了困難。除了心臟病發(fā)作和中風(fēng)之外，患有代謝綜合征的人更容易患上糖尿病、認(rèn)知疾病和肝病。當(dāng)出現(xiàn)以下五種情況中的至少三種時(shí)，臨床上就會(huì)診斷出患有代謝綜合征：腹部肥胖、高血壓、高甘油三酯、低度脂蛋白膽固醇和高空腹血糖。
“我們需要一種可靠、可重復(fù)的代謝綜合征風(fēng)險(xiǎn)和嚴(yán)重程度測量方法，”梅奧診所研究員、該研究的第一作者 Betsy Medina Inojosa 醫(yī)學(xué)博士說。“體重指數(shù)測量和測量體脂和肌肉的生物阻抗秤對(duì)許多人來說并不準(zhǔn)確，其他類型的掃描也并不普及。我們的研究表明，這種人工智能模型也可能是一種工具，可以指導(dǎo)臨床醫(yī)生和患者采取行動(dòng)，尋求更適合其代謝健康的結(jié)果。”
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