根據(jù)在奧地利維也納舉行的歐洲呼吸學(xué)會(huì) (ERS) 大會(huì)上公布的研究，可以通過分析早產(chǎn)兒睡眠時(shí)的呼吸模式來訓(xùn)練人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (ANN) 來檢測(cè)早產(chǎn)兒的肺部疾病。
該項(xiàng)研究由瑞士巴塞爾大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程系兼職教授、大學(xué)兒童醫(yī)院研究小組負(fù)責(zé)人埃德加·德爾加多-?？颂?(Edgar Delgado-Eckert) 發(fā)表。
支氣管肺發(fā)育不良 (BPD) 是一種會(huì)影響早產(chǎn)兒的呼吸問題。當(dāng)新生兒的肺部在出生時(shí)尚未發(fā)育時(shí)，他們通常需要呼吸機(jī)或氧氣治療的支持——這些治療可能會(huì)拉伸和刺激肺部，從而導(dǎo)致 BPD。
但識(shí)別 BPD 很困難。肺功能測(cè)試通常需要成人按要求呼氣——這是嬰兒無法做到的——因此目前的技術(shù)需要精密的設(shè)備來測(cè)量嬰兒的肺通氣特征。因此，BPD 是少數(shù)幾種通常通過其主要原因之一——早產(chǎn)和呼吸支持來診斷的疾病之一。
ANN 是用于分類和預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型。為了做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)，ANN 需要先用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這在 BPD 方面帶來了問題。
德爾加多-埃克特教授解釋說：“直到最近，對(duì)大量數(shù)據(jù)的需求阻礙了為嬰兒肺部疾病創(chuàng)建準(zhǔn)確模型的努力，因?yàn)樵u(píng)估他們的肺功能非常困難。
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