西奈山伊坎醫(yī)學(xué)院的研究人員開發(fā)了一種先進(jìn)的人工智能 (AI) 驅(qū)動工具，用于改善前列腺癌的管理和預(yù)后?！稓W洲泌尿科》雜志報道了該研究成果的詳細(xì)情況。
人工智能的最新進(jìn)展，尤其是深度學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，加速了利用醫(yī)學(xué)圖像更準(zhǔn)確預(yù)測疾病的新技術(shù)的創(chuàng)造。
該工具名為 PATHOMIQ_PRAD，專為中度風(fēng)險前列腺癌患者設(shè)計，利用深度學(xué)習(xí)從活檢或手術(shù)蘇木精和伊紅染色的全切片圖像數(shù)據(jù)集中提取形態(tài)特征。該工具旨在識別疾病快速進(jìn)展風(fēng)險較高的患者，并提供更及時、更準(zhǔn)確的預(yù)測，以便盡早干預(yù)和制定更有針對性的個性化治療方案。預(yù)計 2024 年美國前列腺癌??新發(fā)病例約為 299,010 例，死亡人數(shù)約為 35,250 人。
“中度風(fēng)險組中約 60% 的患者沒有明確的治療計劃，約 30% 至 50% 的患者在第一輪治療后發(fā)現(xiàn)癌癥進(jìn)展。我們發(fā)現(xiàn)其中一些患者快速進(jìn)展的風(fēng)險更高，因此盡早發(fā)現(xiàn)他們至關(guān)重要，”共同通訊作者 Ash Tewari 醫(yī)學(xué)博士、醫(yī)學(xué)學(xué)士、醫(yī)學(xué)碩士、伊坎西奈山米爾頓和卡羅爾皮特里泌尿外科系教授兼主任 Kyung Hyun Kim 醫(yī)學(xué)博士說。
“我們開發(fā)了這種工具來分析活檢或手術(shù)樣本，從而更清楚地了解哪些患者可能需要更早接受更積極的治療以改善其預(yù)后。PATHOMIQ_PRAD 有可能成為臨床決策的常規(guī)部分。”
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