Cedars-Sinai 的 Smidt 心臟研究所的內(nèi)科醫(yī)生和科學(xué)家創(chuàng)建了一種人工智能 (AI) 工具，可以有效地識(shí)別和區(qū)分兩種通常容易被忽視的危及生命的心臟?。悍屎裥孕募〔『托呐K淀粉樣。新發(fā)現(xiàn)發(fā)表在JAMA Cardiology上。
“即使是心臟病專家也很難準(zhǔn)確識(shí)別這兩種心臟病，因此患者通常會(huì)持續(xù)數(shù)年至數(shù)十年才能得到正確診斷，”Smidt 心臟研究所心臟病專家、該研究的資深作者 David Ouyang 說。學(xué)習(xí)。“我們的人工智能算法可以查明肉眼看不到的疾病模式，然后使用這些模式來預(yù)測正確的診斷。”
Cedars-Sinai 和斯坦福醫(yī)療超聲心動(dòng)圖實(shí)驗(yàn)室的 34,000 多個(gè)心臟超聲視頻使用了兩步新算法。當(dāng)應(yīng)用于這些臨床圖像時(shí)，該算法識(shí)別出與心壁厚度和心腔大小相關(guān)的特定特征，以有效地將某些患者標(biāo)記為疑似患有潛在的未被識(shí)別的心臟病。
“該算法比臨床專家訓(xùn)練有素的眼睛更準(zhǔn)確地識(shí)別出高?；颊?，”歐陽說。“這是因?yàn)樵撍惴ㄔ诔曇曨l中提取了細(xì)微的線索，這些線索在初步審查時(shí)可以區(qū)分通?？雌饋砼c更良性的疾病非常相似的心臟病，以及彼此之間的差異。”
如果沒有全面的測試，心臟病專家發(fā)現(xiàn)很難區(qū)分出現(xiàn)的類似疾病和心臟形狀和大小的變化，這些變化有時(shí)被認(rèn)為是正常衰老的一部分。該算法不僅可以準(zhǔn)確地區(qū)分異常和正常情況，還可以準(zhǔn)確地區(qū)分可能存在潛在威脅生命的心臟病——警告信號(hào)現(xiàn)在可以在疾病臨床進(jìn)展到可能影響健康結(jié)果的地步之前檢測到。早期診斷使患者能夠更快地開始有效的治療，預(yù)防不良臨床事件，并提高他們的生活質(zhì)量。
心臟淀粉樣，通常稱為“心臟僵硬綜合征”，是一種由心臟組織中異常蛋白質(zhì)(淀粉樣蛋白)沉積引起的疾病。隨著淀粉樣蛋白的積累，它會(huì)取代健康的心肌，使心臟難以正常工作。心臟淀粉樣經(jīng)常未被發(fā)現(xiàn)，因?yàn)榛颊呖赡軟]有任何癥狀，或者他們可能只是偶爾出現(xiàn)癥狀。
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