根據(jù) 5 月 25 日在線發(fā)表在《放射學(xué)：人工智能》上的一項(xiàng)研究，深度放射組學(xué)方法可用于通過髖部 X 光片診斷骨質(zhì)疏松癥。
來自韓國首爾國立大學(xué)醫(yī)院的 Sangwook Kim 醫(yī)學(xué)博士及其同事使用 4,308 名患者的 4,924 張?bào)y部 X 光片開發(fā)并驗(yàn)證了用于診斷骨質(zhì)疏松癥的深度放射學(xué)模型。該模型使用 10 個(gè)深度特征、16 個(gè)紋理特征和三個(gè)臨床特征進(jìn)行訓(xùn)練。通過結(jié)合不同類型的特征開發(fā)了七種深度放射組學(xué)模型：臨床(Model-C)、紋理(Model-T)、深層(Model-D)、紋理和臨床(Model-TC)、深層和臨床(Model- DC)、深度和紋理 (Model-DT)，以及深度、紋理和臨床特征 (Model-DTC)。來自不同機(jī)構(gòu)的 444 張?bào)y部 X 光片被用作外部測(cè)試集。六位放射科醫(yī)師進(jìn)行了觀察者表現(xiàn)測(cè)試。
研究人員發(fā)現(xiàn)，對(duì)于外部測(cè)試集，Model-D 表現(xiàn)出比 Model-T 更高的診斷性能(受試者工作特征曲線下面積 [AUC]，0.92 對(duì) 0.77)。與 Model-D 相比，Model-DC 和 Model-DTC 顯示出更好的診斷性能(AUC 分別為 0.95 和 0.95)。在比較觀察者的表現(xiàn)時(shí)，預(yù)測(cè)從 0.77 的平均 AUC 提高到 0.87，而沒有和借助 Model-DTC 預(yù)測(cè)。
“我們的研究表明，使用這些 X 射線圖像對(duì)骨質(zhì)疏松癥進(jìn)行機(jī)會(huì)性檢測(cè)是有利的，我們的模型可以作為一種分類工具，推薦高度懷疑骨質(zhì)疏松癥患者的雙能 X 射線吸收測(cè)定法，”一位合著者在一份聲明中說。
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