一項新研究提出了一種新的藥物再利用方法，該方法結合了兩階段預測和機器學習。該研究發(fā)表在同行評審的OMICS: A Journal of Integrative Biology上。
藥物再利用是一種為現(xiàn)有藥物開發(fā)新的治療用途的方法，其安全性和藥代動力學已在人體中得到證實。這可以顯著減少與藥物開發(fā)相關的時間、成本、不確定性和副作用。
北海道大學的 Toshinori Endo 博士和合著者提出了一種兩階段的藥物再利用方法。首先，疾病由基因表達聚集在一起，認為基因表達改變的相似模式意味著在不同疾病條件下共有的關鍵途徑。其次，根據(jù)逆轉改變的基因表達的能力確定藥物療效，并將結果聚類以識別再利用目標。研究人員應用他們的方法并確定了疾病特異性基因表達和 20 種重新利用的藥物。
“在這項研究中，我們利用了機器學習提供的不同層次信息和生物學見解的大規(guī)模識別和整合，”研究人員說。“候選藥物計算的效率和準確性優(yōu)于以前的研究，有效地提高了藥物再利用成功的可能性，因為所有藥物都來自對聚集在同一組中的其他疾病有效的藥物。”
“藥物再利用對包括 在內的許多人類疾病的治療創(chuàng)新很感興趣。這項研究匯集了三個方法創(chuàng)新：機器學習、基因表達的無監(jiān)督聚類和兩階段預測。它是對藥物再利用獎學金應該廣泛地為生命科學發(fā)現(xiàn)、臨床試驗和轉化醫(yī)學提供信息，”OMICS主編、DABCP 醫(yī)學博士、醫(yī)學博士 Vural Özdemir 說。
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