在互聯(lián)網上查找醫(yī)療信息時，使用準確的術語可以使搜索變得相當簡單。
但是，如果進行搜索的人不知道確切的術語，或者想查看在不使用技術術語的情況下還可以獲得哪些其他信息，該怎么辦?互聯(lián)網查詢會產生任何有用的結果嗎?或者更糟的是，它們會產生不完整或完全不正確的信息嗎?
康奈爾大學領導的一組研究人員開發(fā)了一種搜索方法，該方法采用自然語言處理和網絡分析來識別語義上與癌癥篩查測試相似但使用口語的術語。
“如果搜索信息的傳統(tǒng)方式是使用那些官方名稱或概念，那么在識別內容時會導致一些偏見，因為互聯(lián)網上的許多人不熟悉官方醫(yī)學詞匯，”周彤說，農業(yè)與生命科學學院傳播系博士后。
Tong 是“計算健康傳播的搜索詞識別方法：YouTube 上健康內容的詞嵌入和網絡方法”的主要作者，該文章于 8 月 30 日在開放獲取期刊JMIR 醫(yī)學信息學上發(fā)表。
傳播學副教授 Drew Margolin 是該論文的資深作者。傳播學教授 Jeff Niederdeppe 也做出了貢獻。Teairah Taylor，通信領域的博士生;Andy J. King，猶他大學副教授;紐約大學全球公共衛(wèi)生、計算機科學與工程副教授 Rumi Chunara;和愛荷華州立大學研究生 Natalie Dunbar。
這項研究源于 Margolin、Niederdeppe 和 King 于 2021 年 3 月獲得的一項為期四年的美國國立衛(wèi)生研究院贈款，用于研究監(jiān)測和評估關于結直腸癌 (CRC) 篩查的公共信息和溝通差異的方法。Tong 是 Niederdeppe 研究實驗室的成員。
標簽：
免責聲明：本文由用戶上傳，與本網站立場無關。財經信息僅供讀者參考，并不構成投資建議。投資者據此操作，風險自擔。 如有侵權請聯(lián)系刪除！