LSU研究人員已經(jīng)建立了一個由人工智能驅(qū)動的癌癥藥物發(fā)現(xiàn)引擎，該引擎很快就可以根據(jù)患者的小細胞樣本匹配任何類型的癌癥，并且最有可能治愈該癌癥。
LSU健康新奧爾良/ LCMC健康癌癥中心主任，外科腫瘤學家John Stewart博士說：“LSU利用人工智能進行精準醫(yī)療的工作將使我們能夠為每位患者設(shè)計新的分子驅(qū)動療法。
一個跨學科的LSU研究團隊，包括獸醫(yī)學院，理學院，工程學院和計算與技術(shù)中心的成員，正在使用人工智能或AI來更快，更經(jīng)濟地發(fā)現(xiàn)癌癥的個性化治療方法。
研究人員開發(fā)了最初設(shè)計用于映射復(fù)雜社交網(wǎng)絡(luò)的算法，例如Facebook使用的社交網(wǎng)絡(luò)，研究人員創(chuàng)建了一個名為癌癥組學網(wǎng)絡(luò)的癌癥藥物發(fā)現(xiàn)引擎。它結(jié)合了大量分子數(shù)據(jù)集的三維圖形表示，包括癌細胞系，藥物化合物以及蛋白質(zhì) - 蛋白質(zhì)相互作用。一旦人工智能進行分析和互聯(lián)，它們就能更清晰地了解特定癌癥對特定藥物的反應(yīng)，從而消除了當前腫瘤學中的大部分猜測。
“癌癥是一種非常復(fù)雜的疾病，”LSU計算生物學副教授米哈爾·布賴林斯基說。
“有數(shù)百種不同類型的癌癥，每種類型的組織都有某種癌癥 - 并且有許多不同的亞型 - 所以可能的癌癥靶點存在巨大的差異。與此同時，制藥公司已經(jīng)開發(fā)了數(shù)百種抗癌藥物，但并非所有藥物都對所有癌癥都有效。今天，你不能說'這種藥物會起作用'。但有了癌癥組學網(wǎng)，我們可以做出更準確、更快速的預(yù)測。
研究人員已經(jīng)完成了對乳腺，前列腺和胰腺細胞系的初步研究，這些細胞是可用于醫(yī)學研究的人類癌細胞，它們是最具侵略性和最難治療的細胞之一。他們訓練他們的人工智能識別特定癌癥和控制體內(nèi)激酶產(chǎn)生的癌癥藥物之間的有意義的聯(lián)系。
激酶是一種酶，是細胞通訊和細胞生長的生物催化劑。使用降低激酶活性的藥物，可以抑制癌細胞的生長。但是，激酶抑制藥物對某種類型的癌癥有多有效，這涉及相當大的猜測。此外，市場上最有效的藥物有時不被考慮，因為它只適用于其他疾病。
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