我們所做的一些事情看起來幾乎是自動的，比如在感到饑餓時打開冰箱或在溫度升高時打開空調。盡管這樣的決定似乎不需要太多思考，但它們實際上是由數百萬個神經元和幾個大腦區(qū)域之間的大量相互作用產生的——一個如此復雜的動態(tài)系統(tǒng)，以至于科學家們無法全面、實時地觀察它，甚至在簡單的生物體中。
一個例外是斑馬魚，它的決策過程現(xiàn)在越來越清晰。在Cell上發(fā)表的工作中，研究人員能夠追蹤斑馬魚幼蟲整個大腦中每個神經元的活動，并重建神經元事件的展開，因為動物在行為實驗中反復做出“左或右”選擇。
由此產生的決策過程中的逐幀視圖非常詳細，以至于在魚做出反應前 10 秒，研究人員可以預測它們的下一步行動是什么以及何時執(zhí)行。
做出決定后
了解大腦如何做出決定涉及跟蹤多個大腦區(qū)域的神經元如何反應和合作——需要明確的是，這絕不是微不足道的?？茖W家們長期以來一直在兩種選擇之間徘徊：他們要么密切觀察神經元子集的放電，這限制了他們對整個畫面的看法，要么觀察整個大腦活動，同時對多次試驗的數據進行平均以減少噪音。然而，平均會導致一些細節(jié)的丟失。
“我們想了解決策是如何在逐個試驗的基礎上展開的，”神經技術和生物物理學實驗室負責人 Alipasha Vaziri 說。為此，該團隊將先進的統(tǒng)計方法與他們最近開發(fā)的成像技術光場顯微鏡相結合，可以同時跟蹤斑馬魚幼蟲大腦中每個神經元的活動。
但在對魚進行實驗之前，科學家們必須教給它們一種新的行為，這種行為不僅是反射性的，而且是目標導向的。
從魚類的角度來看，目標是緩解高溫。研究人員使用激光稍微加熱了魚周圍的水，只有當魚向右移動尾巴時才關閉激光。大約重復 15 次后，這條魚掌握了竅門：它們會在激光亮起約 20 秒后對周圍變暖的環(huán)境做出反應。大約 80% 的時間里，魚都記得將尾巴朝正確的方向翻轉。(為了避免任何方向偏差，還通過教魚將尾巴轉向左側來重復整個實驗。)
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