一項(xiàng)對 25 年研究的回顧發(fā)現(xiàn)，患者的健康狀況體驗(yàn)正在慢慢融入醫(yī)療保健 AI 研究中。
在《柳葉刀數(shù)字健康》雜志上發(fā)表的一篇新論文以及一篇相關(guān)的評論文章中，來自伯明翰大學(xué)和伯明翰大學(xué)醫(yī)院的專家研究了 600 多項(xiàng)關(guān)于人工智能醫(yī)療保健技術(shù)的干預(yù)研究。
雖然該團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)只有 24% 的研究在其工作中包含患者報(bào)告的結(jié)果元素，但近年來此類研究的數(shù)量有所增加，2021 年和 2022 年近三分之二的研究包括患者報(bào)告的結(jié)果要素。
伯明翰大學(xué)患者報(bào)告結(jié)果中心的 Samantha Cruz Rivera 博士說：“如果這些模型考慮到患者的實(shí)際感受和對健康的反應(yīng)，那么人工智能革新醫(yī)療保健的機(jī)會只會讓患者的生活變得更好護(hù)理干預(yù)。我們的審查表明，患者報(bào)告的結(jié)果，例如癥狀負(fù)擔(dān)和生活質(zhì)量的測量，越來越多地被納入 AI 研究，這是非常令人鼓舞的。
“如果患者的健康狀況下降，未來可能會看到 AI 醫(yī)療保健技術(shù)進(jìn)行分析并發(fā)出警報(bào)，但這樣的未來將取決于擁有大規(guī)模的患者報(bào)告結(jié)果數(shù)據(jù)集，以便 AI 可以支持或推動特定領(lǐng)域的護(hù)理?xiàng)l件，并結(jié)合患者體驗(yàn)。在 AI 中集成 PRO 可以支持 AI 在健康方面的人性化，并確?；颊叩穆曇舨粫诩庇跀?shù)字化和自動化醫(yī)療保健的過程中丟失。”
慢性健康引領(lǐng)潮流
根據(jù)審查，患者報(bào)告的慢性健康狀況(如心理健康和關(guān)節(jié)炎)結(jié)果正在被納入 AI 研究，比其他狀況更頻繁。
對患者報(bào)告結(jié)果的研究是國家健康與護(hù)理研究所 (NIHR) 伯明翰生物醫(yī)學(xué)研究中心的一個關(guān)鍵主題。參與本文的團(tuán)隊(duì)表示，在慢性病中采用 PRO 測試 AI 醫(yī)療保健技術(shù)證明了患者的聲音對于長期健康管理的重要性。
伯明翰大學(xué)結(jié)果方法學(xué)教授 Melanie Calvert 說：“管理長期健康狀況給患者
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