卡羅林斯卡學(xué)院的 ScreenTrustCAD 研究在一篇題為“篩查乳房 X 光檢查中乳腺癌檢測(cè)的人工智能：配對(duì)讀者前瞻性介入篩查”的論文中報(bào)告稱，在人工智能支持下，一名放射科醫(yī)生在篩查乳房 X 光檢查中發(fā)現(xiàn)的乳腺癌病例比兩名放射科醫(yī)生一起工作的病例還要多。積極的試驗(yàn)”發(fā)表在《柳葉刀數(shù)字健康》上。研究人員表示，人工智能現(xiàn)在已經(jīng)準(zhǔn)備好應(yīng)用于乳腺癌篩查。
30 多年來(lái)，篩查乳房 X 光檢查一直是降低乳腺癌死亡率的重要關(guān)鍵。然而，挑戰(zhàn)包括缺乏放射科醫(yī)生以及并非所有癌癥都能被檢測(cè)到。幾項(xiàng)回顧性研究表明人工智能可以幫助解決這些問(wèn)題。
“人工智能和人類對(duì)圖像的感知略有不同，這產(chǎn)生了協(xié)同作用，提高了我們檢測(cè)癌癥的機(jī)會(huì)，”卡羅林斯卡學(xué)院腫瘤病理學(xué)系附屬研究員、第一作者 Karin Dembrower 說(shuō)。
傳統(tǒng)上，每份檢查均由兩名放射科醫(yī)生審閱。在本研究中，兩名放射科醫(yī)生和人工智能對(duì)檢查結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，以決定召回哪些女性進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查。根據(jù)最終診斷出患有乳腺癌的女性，研究人員可以確定人工智能和放射科醫(yī)生的不同組合與傳統(tǒng)的兩名放射科醫(yī)生方法相比的準(zhǔn)確性。
“通過(guò) ScreenTrustCAD 研究，我們想要檢查兩名放射科醫(yī)生與一名放射科醫(yī)生和人工智能以及單獨(dú)人工智能相比的表現(xiàn)如何，”Dembrower 博士說(shuō)。
該研究于 2021 年 4 月至 2022 年 6 月在斯德哥爾摩 Capio St Göran's 醫(yī)院進(jìn)行。對(duì)超過(guò) 55,500 名年齡在 40 歲至 74 歲之間的女性進(jìn)行了篩查。
使用兩名放射科醫(yī)生的傳統(tǒng)方法檢測(cè)出了 250 種癌癥。不出所料，研究人員發(fā)現(xiàn)，將人工智能添加到兩名放射科醫(yī)生身上，可以檢測(cè)到大多數(shù)癌癥病例——269。一名放射科醫(yī)生和人工智能在同一隊(duì)列中檢測(cè)到 261 例。僅 AI 就檢測(cè)到了 246 個(gè)，從統(tǒng)計(jì)角度來(lái)看，這并不遜色于兩名放射科醫(yī)生。
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