想象一下，您正在考慮購買一家公司的股票。您知道它的當(dāng)前價值是多少，并且您懷疑您可以獲得可觀的投資回報。但這只股票的波動性很大：有時上漲，有時下跌。是的，你可以賺很多錢，但也可能損失很多錢。有明顯的回報，但也有很多風(fēng)險。
很多決定都是這樣的。雜貨店清倉時買的一罐番茄醬如果沒有變質(zhì)，那是很劃算的，但如果變質(zhì)了，你就白白浪費了錢。
像這樣的決策是經(jīng)濟(jì)學(xué)家考慮的典型情況。加州理工學(xué)院弗萊徹瓊斯決策神經(jīng)科學(xué)教授 John O'Doherty 實驗室的新研究旨在通過測試計算模型來了解大腦如何實施此類決策，該模型提出了如何根據(jù)經(jīng)驗構(gòu)建獎勵和風(fēng)險的表示。
加州理工學(xué)院此前曾通過功能性磁共振成像(fMRI)技術(shù)研究獎勵和風(fēng)險的神經(jīng)處理，該技術(shù)可測量大腦內(nèi)血流的變化。研究人員發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人們評估風(fēng)險和處理不確定性時，大腦中稱為前島葉的區(qū)域會被激活。
在一項新研究中，將電極植入患者大腦深處(用于無關(guān)的治療目的)，使奧多爾蒂和他的團(tuán)隊能夠在決策過程中獲得更精確的大腦活動測量結(jié)果。
該工作表明，正如預(yù)期的那樣，首先出現(xiàn)的是所謂的獎勵預(yù)測誤差(期望值與觀測值之間的差異)，然后是風(fēng)險預(yù)測誤差(預(yù)期不確定性與實際不確定性之間的差異)，它依賴于與獎勵預(yù)測誤差相同的神經(jīng)過程。這兩個信號均在前島葉中發(fā)現(xiàn)。
這些發(fā)現(xiàn)表明，獎勵預(yù)測誤差可以用來計算風(fēng)險預(yù)測誤差，然后可以用來學(xué)習(xí)評估風(fēng)險，這是決策的必要指導(dǎo)。
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