研究人員正在使用人工智能 (AI) 以超過 90% 的準(zhǔn)確率檢測焦慮的行為跡象，并建議人工智能在未來可以應(yīng)用于解決心理健康和福祉問題。他們的研究發(fā)表在Pervasive and Mobile Computing雜志上。
西蒙弗雷澤大學(xué)客座教授兼社會心理學(xué)家 Gulnaz Anjum 說：“自 爆發(fā)以來的兩年里，一場接一場的氣候?yàn)?zāi)難，越來越多的人正在經(jīng)歷焦慮。我們的研究似乎表明，人工智能可以提供一種高度可靠的測量方法來識別某人焦慮的跡象。”
來自巴基斯坦卡拉奇工商管理研究所的 Anjum 和合作者 Nida Saddaf Khan 和 Sayeed Ghani 從成人參與者那里收集了廣泛的數(shù)據(jù)，用于他們的人類活動識別 (HAR) 研究。參與者戴著記錄他們動作的傳感器，按照特定的順序進(jìn)行一系列活動。
研究人員創(chuàng)建了一個典型焦慮表現(xiàn)行為的活動數(shù)據(jù)集，供傳感器檢測，包括閑坐、咬指甲、指關(guān)節(jié)開裂和敲擊手。使用深度學(xué)習(xí)算法和計(jì)算混合模型分析了他們的行為。
據(jù)美國精神病學(xué)協(xié)會 (APA) 稱，焦慮癥是最常見的精神障礙形式，在他們生命中的某個階段影響了 30% 的成年人口。研究人員認(rèn)為，人工智能可以幫助分析、診斷、治療和監(jiān)測焦慮癥 (AD) 等心理障礙。
“我們希望隨著開發(fā)這種方法的工作越來越多，我們可以幫助為臨床研究和從業(yè)者提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，”Anjum 說。“我們這項(xiàng)研究的目標(biāo)是擴(kuò)大識別焦慮癥的視野，并最終改善人們的心理健康。”
Khan 說，人工智能和傳感器技術(shù)領(lǐng)域的快速發(fā)展“使訪問和處理與精神、情緒和行為障礙相關(guān)的數(shù)據(jù)成為可能?？梢赃M(jìn)一步研究和探索它，以了解不言而喻的行為并總體上改善心理健康。”
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