肺癌是美國第二常見的癌癥，也是癌癥死亡的主要原因。肺癌患者的預后有所改善，部分原因是通過更好的篩查方法及早發(fā)現(xiàn)。然而，從篩查中發(fā)現(xiàn)的肺癌的過度治療是一個問題。莫菲特癌癥中心的研究人員正在努力提高通過放射組學識別生存率低風險較高患者的能力，放射組學是一個使用成像技術(如 CT 掃描和 MRI)來發(fā)現(xiàn)可能無法發(fā)現(xiàn)的腫瘤模式和特征的科學領域。肉眼很容易發(fā)現(xiàn)。他們最新研究的結果今天發(fā)表在Cancer Biomarkers上。
“過度治療是癌癥篩查和早期發(fā)現(xiàn)的嚴重不良影響。識別患有侵襲性、高風險腫瘤且生存結果非常差的患者將有助于腫瘤學家決定哪些患者可能需要更積極的治療，例如輔助治療。另一方面手，具有較少侵襲性、低風險腫瘤的患者通過手術治愈的機會更大，可能不需要輔助治療，”Moffitt 癌癥流行病學系副成員 Matthew Schabath 博士解釋說。
科學家們正試圖發(fā)現(xiàn)可以預測腫瘤行為的生物標志物。這將有助于識別在肺癌篩查中診斷出的肺癌，這些肺癌應該從那些可能生長緩慢且只能通過手術治愈的病變中積極治療。許多人專注于源自患者組織或血液樣本的生物標志物;然而，Moffitt 的研究人員希望開發(fā)一種模型來根據(jù)放射學特征區(qū)分患者。放射組學是從醫(yī)學圖像特征中提取數(shù)據(jù)，有助于癌癥檢測、診斷、疾病監(jiān)測和治療決策。圖像特征包括廣泛的特征，例如強度、形狀、大小、體積和紋理。不同于來自組織或血液樣本的生物標志物, 放射生物標志物是非侵入性收集的，反映了整個腫瘤，而不僅僅是一個小樣本。
Moffitt 團隊從國家肺篩查試驗中獲取了圖像，并分析了內(nèi)部和周圍腫瘤區(qū)域的放射學特征。他們開發(fā)了一個模型，該模型基于緊湊性的放射學特征以及從基線和第一次和第二次隨訪開始的連續(xù)患者圖像的體積倍增時間。他們的模型根據(jù)患者預后不良的風險將患者分組。例如，低風險患者組的五年總生存率為 83.3%，而高風險患者組的五年總生存率為 25%。在早期肺癌患者和被診斷患有肺癌的患者中觀察到類似的結果在第一次隨訪中。研究人員還確定了一個體積倍增時間切點，該切點能夠區(qū)分具有侵襲性和低風險腫瘤的患者。
雖然需要進一步的研究來證實這一模型，但研究人員希望他們的發(fā)現(xiàn)最終將使醫(yī)生能夠區(qū)分需要積極治療的患者和可能需要常規(guī)隨訪的患者。
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