急性腎損傷 (AKI) 在重癥監(jiān)護病房的患者中很常見，預測哪些患者有風險可以幫助臨床醫(yī)生采取適當?shù)念A防措施。研究人員最近開發(fā)了一種基于人工智能的模型來幫助做出這樣的預測。該研究將于 11 月 3 日至 6 日在 2022 年 ASN 腎臟周上發(fā)表。
2015-2020 年在臺中榮軍總醫(yī)院重癥監(jiān)護病房收治的 16,785 名成年人中，有 30% 發(fā)生了 AKI?；谶@些患者數(shù)據(jù)(包括尿液趨勢和血清肌酸在內的 21 個特征)的基于人工智能的 AKI 預測模型在來自其他 4 個醫(yī)療中心的患者(分別為 2,874、10,758、12,299 和 12,483 名患者，范圍廣泛)中得到驗證AKI 發(fā)生率為 24.9-67.2%)。該模型在提前 24 小時預測 AKI 方面是準確的。
“在 24 小時之前對 AKI 的早期預測可能有助于臨床醫(yī)生及時采取干預措施，以防止 AKI 發(fā)生或減輕其嚴重程度，”臺中退伍軍人總醫(yī)院的通訊作者 Chun-Te Huang 醫(yī)學博士說。“我們的模型可以輕松共享并集成到不同的醫(yī)院，以在電子健康信息系統(tǒng)中提供實時風險預測。”
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