表征自閉癥患者的行為可能具有挑戰(zhàn)性，但這些西弗吉尼亞大學(xué)的研究人員旨在通過使用行為跟蹤技術(shù)對(duì)自閉癥譜系障礙表型進(jìn)行首次系統(tǒng)研究，使識(shí)別變得更容易。
表型是行為或特征的表征，在這項(xiàng)研究中，研究人員將著眼于自閉癥患者的行為和特征。
通過支持$ 500,000個(gè)獎(jiǎng)由美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)，李昕教授在計(jì)算機(jī)科學(xué)與電氣工程部巷，和王碩，兼職助理教授計(jì)劃進(jìn)行使用成像和數(shù)據(jù)科學(xué)的最新進(jìn)展，這項(xiàng)研究。
“這個(gè)項(xiàng)目很重要，因?yàn)樗荚谔钛a(bǔ)我們現(xiàn)有關(guān)于 ASD 知識(shí)的重要空白，”李說。“提高對(duì)自閉癥表型的理解有望不僅有助于更準(zhǔn)確的診斷，而且有助于對(duì) ASD 患者進(jìn)行更個(gè)性化的干預(yù)。”
自閉癥研究面臨的最大挑戰(zhàn)之一是自閉癥不是一種形式，而是許多亞型。Li 表示，每個(gè)自閉癥患者都可能有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和挑戰(zhàn)，這導(dǎo)致難以在遺傳或行為上識(shí)別與這種疾病相關(guān)的特定特征(表型)。
李說，目前對(duì)于人類行為表征的標(biāo)準(zhǔn)還沒有達(dá)成共識(shí)，但動(dòng)物模型已經(jīng)使用了以下三種表型：異常社交、溝通障礙和重復(fù)行為。
“我們希望首先確定 ASD 患者的相似表型，”李說。
該項(xiàng)目將使用行為影像數(shù)據(jù)(眼動(dòng)追蹤、音頻/視頻)和神經(jīng)影像數(shù)據(jù)來評(píng)估 ASD。
李認(rèn)為，神經(jīng)影像數(shù)據(jù)是對(duì)大腦活動(dòng)的直接測(cè)量，而行為影像數(shù)據(jù)是大腦活動(dòng)的結(jié)果。
“整合這兩個(gè)多模態(tài)數(shù)據(jù)代表了理解大腦活動(dòng)和行為模式之間關(guān)系的自然策略，”李說。
李說，人工智能將使用神經(jīng)成像和行為成像來識(shí)別與 ASD 相關(guān)的特征。
Li 表示，ASD 是一種神經(jīng)發(fā)育障礙，影響著美國(guó) 54 名兒童中的 1 名，這項(xiàng)研究也有助于早期發(fā)現(xiàn)幼兒。
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