由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究開發(fā)了一個(gè)模型，可以準(zhǔn)確預(yù)測大流行期間實(shí)施的居家令如何影響多發(fā)性硬化癥等慢性神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者的心理健康。
來自CMU，匹茲堡大學(xué)和華盛頓大學(xué)的研究人員在大流行的早期浪潮之前和期間從智能手機(jī)和健身追蹤器中收集了MS患者的數(shù)據(jù)。具體來說，他們使用被動(dòng)收集的傳感器數(shù)據(jù)來構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，以預(yù)測前所未有的居家期間抑郁，疲勞，睡眠質(zhì)量差和MS癥狀惡化。
在大流行開始之前，最初的研究問題是來自MS患者的智能手機(jī)和健身追蹤器的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)是否可以預(yù)測臨床結(jié)果。到2020年3月，由于研究參與者被要求呆在家里，他們的日常行為模式發(fā)生了重大變化。研究小組意識到，收集的數(shù)據(jù)可以告知居家令對MS患者的影響。
“它為我們提供了一個(gè)令人興奮的機(jī)會(huì)，”CMU人類智能傳感(SMASH)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Mayank Goel說。“如果我們查看居家期間之前和期間的數(shù)據(jù)點(diǎn)，我們能否確定表明MS患者健康狀況變化的因素?”
該團(tuán)隊(duì)在三到六個(gè)月內(nèi)被動(dòng)收集數(shù)據(jù)，收集諸如參與者智能手機(jī)上的通話次數(shù)和通話持續(xù)時(shí)間等信息;未接來電的數(shù)量;以及參與者的位置和屏幕活動(dòng)數(shù)據(jù)。該團(tuán)隊(duì)還從他們的健身追蹤器中收集了心率，睡眠信息和步數(shù)數(shù)據(jù)。該研究“預(yù)測居家期間的多發(fā)性硬化癥結(jié)果：使用被動(dòng)感知行為和數(shù)字表型的觀察性研究”，最近發(fā)表在《醫(yī)學(xué)互聯(lián)網(wǎng)研究心理健康雜志》上。Goel是計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院軟件與社會(huì)系統(tǒng)系(S3D)和人機(jī)交互研究所(HCII)的副教授，他與HCII的博士生普雷納·奇克薩爾合作;夏宗奇博士，匹茲堡大學(xué)神經(jīng)病學(xué)副教授，轉(zhuǎn)化與計(jì)算神經(jīng)免疫學(xué)研究項(xiàng)目主任;和華盛頓大學(xué)信息學(xué)院教授兼院長阿寧德·戴伊。
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