赫爾辛基大學、HUS 綜合癌癥中心、阿爾托大學和斯坦福大學的研究人員開發(fā)了一種人工智能模型，可以預(yù)測哪些皮膚癌患者將從激活免疫防御系統(tǒng)的治療中受益。在實踐中，人工智能模型使通過血液檢測診斷皮膚癌、確定預(yù)后和越來越準確的靶向治療成為可能。
皮膚癌相關(guān)研究發(fā)表在《自然通訊》雜志上。
為正確的患者提供正確的藥物
事實證明，增強身體自身的防御系統(tǒng)是治療皮膚癌的一種特別有效的療法。激活免疫系統(tǒng)的療法的問題在于患者群體之間的差異：雖然有些患者可以說是治愈了，但其他患者根本沒有從治療中獲益。
“先前的研究無法為醫(yī)生提供能夠預(yù)測誰將從激活防御系統(tǒng)的治療中受益的工具。正確的治療目標非常重要，因為藥物治療價格昂貴且嚴重的不良反應(yīng)相當普遍，”醫(yī)生說。赫爾辛基大學和阿爾托大學的博士研究員 Jani Huuhtanen。
針對簡單問題的復(fù)雜 AI 模型
國際研究小組假設(shè)治療無效的患者的免疫細胞不會將皮膚癌視為敵人，這就是患者無法從治療中受益的原因。
該小組使用人工智能模型分析了近 500 名皮膚癌患者的樣本，并將其與近 1000 名健康個體的樣本進行了比較。為了幫助解釋，研究人員使用了斯坦福大學 Mark M. Davis 實驗室開發(fā)的另一種 AI 模型。從這些樣本中，研究人員簡單地計算了識別皮膚癌的免疫細胞數(shù)量。
正如預(yù)期的那樣，在黑色素瘤患者中發(fā)現(xiàn)了比健康患者更多的皮膚癌感應(yīng)防御細胞。
赫爾辛基大學的轉(zhuǎn)化血液學教授 Satu Mustjoki 說：“這一發(fā)現(xiàn)將來可能使從血液樣本中識別皮膚癌成為可能。”
此外，與缺乏此類細胞的患者相比，擁有更多識別皮膚癌的防御細胞的皮膚癌患者更有可能從激活免疫系統(tǒng)的治療中受益。
將 AI 模型聚焦于其他癌癥類型
人工智能模型在醫(yī)學中的使用呈指數(shù)級增長，但將它們應(yīng)用于患者護理需要醫(yī)生和專門從事人工智能的研究人員之間的長期合作。
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