來自倫敦大學學院、國家物理實驗室和皇家自由醫(yī)院的研究人員利用超分辨率顯微鏡區(qū)分了罕見出血性疾病患者和健康志愿者，為準確且經濟高效地診斷罕見血小板疾病提供了另一種方法。
血小板構成血液的一部分，它們有助于愈合傷口并通過形成血凝塊來防止出血。他們通過釋放血液凝固分子的微小顆粒來做到這一點。當這些顆粒數量太少、形狀畸形或不能釋放正確的分子時，就會出現血小板紊亂。由于血小板疾病的原因多種多樣，如果診斷測試能夠區(qū)分不同類型，則可以改善特異性治療。
顯微鏡提供了一種極好的診斷方法，但為了研究微小的血小板顆粒，電子顯微鏡 (EM) 是必要的。這種方法成本高昂，需要新鮮樣本，提供的有關問題所在的信息有限，并且 NHS 并未廣泛為出血性疾病患者提供這種方法。因此，許多患者通過輸血和其他侵入性治療對血小板疾病進行“過度治療”，這對患者來說可能是高風險，并且對醫(yī)療保健系統來說是資源密集型的。
第一作者、倫敦大學學院生命科學學院的 MRC 博士生 David Westmoreland 表示：“我們發(fā)現結構照明顯微鏡 (SIM) 作為診斷方法比整體安裝電子顯微鏡有很多優(yōu)勢。無需分析樣品實時且可以重新分析，自動化意味著分析是公正的且耗時更少?？紤]到大約 75% 的患有赫曼斯基-普德拉克綜合征等出血性疾病的患者最初被誤診，28% 的患者在接受治療之前需要咨詢 4 至 6 名專家正確的診斷，需要一種新的分析方法。”
對于發(fā)表在《血栓與止血雜志》上的概念驗證研究，該團隊使用 SIM 使用標記蛋白 CD63 對血液樣本中的血小板顆粒進行特異性成像。該成像技術是由該團隊定制的，可以自動計算每個血小板的顆粒數量，從而識別患有赫曼斯基-普德拉克綜合癥的人，這是一種罕見的血液疾病，據信影響了五十萬分之一的人。
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