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研究團隊利用人工智能打破音樂本能

導讀 音樂通常被稱為通用語言,是所有文化的共同組成部分。盡管文化之間存在巨大的環(huán)境差異,音樂本能是否可以在某種程度上是共享的?由物理系 H...

音樂通常被稱為通用語言,是所有文化的共同組成部分。盡管文化之間存在巨大的環(huán)境差異,“音樂本能”是否可以在某種程度上是共享的?

由物理系 Hawoong Jung 教授領導的韓國科學技術院研究人員團隊使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型來確定人類大腦無需特殊學習即可產(chǎn)生音樂本能的原理。

該研究由第一作者韓國科學技術院物理系(現(xiàn)隸屬:麻省理工學院腦與認知科學系)的 Gwangsu Kim 博士和 Dong-Kyum Kim 博士(現(xiàn)隸屬:IBS)進行,發(fā)表在NatureCommunications上,標題為“深度神經(jīng)網(wǎng)絡中基本音樂檢測器的自發(fā)出現(xiàn)。”

此前,研究人員試圖找出不同文化中存在的音樂之間的異同,并試圖理解普遍性的起源。2019 年《科學》雜志上發(fā)表的一篇論文揭示,音樂是在所有民族志不同的文化中產(chǎn)生的,并且使用相似的節(jié)拍和曲調(diào)形式。神經(jīng)科學家還了解到,人類大腦的一個特定部分——聽覺皮層——負責處理音樂信息。

榮格教授的團隊使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型表明,音樂認知功能是在處理從大自然接收到的聽覺信息時自發(fā)形成的,而無需學習音樂。研究團隊利用谷歌提供的大規(guī)模聲音數(shù)據(jù)集合AudioSet,教授人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習各種聲音。

有趣的是,研究小組發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡模型中的某些神經(jīng)元會選擇性地對音樂做出反應。換句話說,他們觀察到神經(jīng)元的自發(fā)生成,這些神經(jīng)元對各種其他聲音(例如動物、自然或機器的聲音)反應最小,但對各種形式的音樂(器樂和聲樂)表現(xiàn)出高水平的反應。

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