導讀 研究人員利用人工智能技術大大加速了帕金森病治療方法的探索。來自劍橋大學的研究人員設計并使用了一種基于人工智能的策略來識別能夠阻止&a...
研究人員利用人工智能技術大大加速了帕金森病治療方法的探索。
來自劍橋大學的研究人員設計并使用了一種基于人工智能的策略來識別能夠阻止α-突觸核蛋白(帕金森氏癥的特征蛋白)聚集或聚集的化合物。
該團隊使用機器學習技術快速篩選包含數(shù)百萬條目的化學庫，并確定了五種高效化合物以供進一步研究。
全球有超過 600 萬人患有帕金森癥，預計到 2040 年這一數(shù)字將增加兩倍。目前尚無針對該病癥的疾病緩解療法。在大型化學庫中篩選候選藥物的過程(需要在對患者進行潛在治療測試之前進行)非常耗時且昂貴，而且常常不成功。
利用機器學習，研究人員能夠?qū)⒊跏己Y選過程加快十倍，并將成本降低一千倍，這可能意味著帕金森氏癥的潛在治療方法可以更快地到達患者手中。結果發(fā)表在《自然化學生物學》雜志上。
帕金森病是全球增長最快的神經(jīng)系統(tǒng)疾病。在英國，如今每 37 名活著的人中就有一人在一生中會被診斷出患有帕金森氏癥。除了運動癥狀外，帕金森氏癥還會影響胃腸系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、睡眠模式、情緒和認知，并可能導致生活質(zhì)量下降和嚴重殘疾。
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