導(dǎo)讀 劍橋大學(xué)科學(xué)家開發(fā)出一種人工智能工具，可以在五分之四的情況下預(yù)測出患有早期癡呆癥跡象的人是否會保持穩(wěn)定或發(fā)展為阿爾茨海默病。研究團(tuán)...
劍橋大學(xué)科學(xué)家開發(fā)出一種人工智能工具，可以在五分之四的情況下預(yù)測出患有早期癡呆癥跡象的人是否會保持穩(wěn)定或發(fā)展為阿爾茨海默病。
研究團(tuán)隊表示，這種新方法可以減少對侵入性且昂貴的診斷測試的需求，同時盡早改善治療結(jié)果，此時改變生活方式或新藥等干預(yù)措施可能有機會發(fā)揮最佳作用。
癡呆癥是全球醫(yī)療保健面臨的重大挑戰(zhàn)，影響全球超過 5500 萬人，每年花費約 8200 億美元。預(yù)計未來 50 年，癡呆癥患者數(shù)量將增加近三倍。
癡呆癥的主要病因是阿爾茨海默病，占癡呆癥病例的 60-80%。早期發(fā)現(xiàn)至關(guān)重要，因為此時治療可能最有效，然而，如果不使用正電子發(fā)射斷層掃描 (PET) 掃描或腰椎穿刺等侵入性或昂貴的測試，早期癡呆癥的診斷和預(yù)后可能不準(zhǔn)確，而并非所有記憶診所都提供這些測試。
結(jié)果，多達(dá)三分之一的患者可能被誤診，而其他患者診斷得太晚，無法獲得有效治療。
由劍橋大學(xué)心理學(xué)系科學(xué)家領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊開發(fā)了一種機器學(xué)習(xí)模型，該模型能夠預(yù)測患有輕度記憶和思維問題的人是否會發(fā)展為阿爾茨海默病以及發(fā)展速度有多快。他們在《eClinicalMedicine》上發(fā)表的一項研究中表明，該模型比目前的臨床診斷工具更準(zhǔn)確。
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