根據(jù)在美國心臟協(xié)會 2017 年科學會議上公布的初步研究，喝咖啡可能會降低患心力衰竭或中風的風險。美國心臟協(xié)會科學會議是研究人員和臨床醫(yī)生交流心血管科學最新進展的全球頂級會議。
研究人員利用機器學習分析了長期弗雷明漢心臟研究的數(shù)據(jù)，其中包括人們的飲食和心血管健康信息。他們發(fā)現(xiàn)，與不喝咖啡的人相比，每周多喝一杯咖啡，患心力衰竭的風險降低 7%，中風的風險降低 8%。值得注意的是，這種類型的研究設(shè)計表明存在觀察到的關(guān)聯(lián)，但不能證明因果關(guān)系。
機器學習的工作原理是尋找數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)，這與在線購物網(wǎng)站根據(jù)您的購物歷史預(yù)測您可能喜歡的產(chǎn)品的方式非常相似，并且是一種大數(shù)據(jù)分析。為了確保結(jié)果的有效性并確定風險方向，研究人員在兩項具有類似數(shù)據(jù)集的研究中使用傳統(tǒng)分析進一步調(diào)查了機器學習結(jié)果 - 心血管心臟研究和社區(qū)動脈粥樣硬化風險研究。三項研究一致指出，喝咖啡與心力衰竭和中風風險降低之間存在關(guān)聯(lián)。
雖然心力衰竭和中風的許多風險因素是眾所周知的，但研究人員認為很可能存在尚未確定的風險因素。“我們的研究結(jié)果表明，機器學習可以幫助我們識別其他因素，以改進現(xiàn)有的風險評估模型。我們目前用于預(yù)測某人是否會患心臟病(尤其是心力衰竭或中風)的風險評估工具非常好，但它們并不是 100% 準確，”該研究的第一作者、科羅拉多州奧羅拉科羅拉多大學醫(yī)學院博士生、德克薩斯州達拉斯美國心臟協(xié)會精準醫(yī)學研究所數(shù)據(jù)科學家 Laura M. Stevens 說道。
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