作為改進(jìn)疾病檢測、診斷和臨床護(hù)理的工具，人工智能有望徹底改變放射學(xué)領(lǐng)域。該技術(shù)有可能通過揭示成像掃描中隱藏的信息來幫助臨床醫(yī)生，即使是訓(xùn)練有素的眼睛也看不到。
在JAMA Oncology上發(fā)表的一篇論文中，哥倫比亞大學(xué)的研究人員證明，將人工智能應(yīng)用于標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理成像可以幫助預(yù)測免疫療法對黑色素瘤患者的療效。特別是，他們開發(fā)了一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以分析患者的計(jì)算機(jī)斷層掃描 (CT) 掃描并創(chuàng)建與患者結(jié)果相關(guān)的生物標(biāo)志物(稱為放射學(xué)特征)。
該簽名使用腫瘤的特定特征來高精度地確定特定個(gè)體的疾病是否會對免疫療法產(chǎn)生良好反應(yīng)、保持穩(wěn)定或繼續(xù)進(jìn)展。免疫療法已成為黑色素瘤的主要治療方法，其目標(biāo)是刺激患者自身的免疫系統(tǒng)來對抗癌癥。
James Picker 醫(yī)學(xué)博士勞倫斯·H·施瓦茨 (Lawrence H. Schwartz) 說：“我們希望盡早接受一名看起來在給定療法中表現(xiàn)不佳的患者，因?yàn)樗麄兊暮灻驮鰪?qiáng)、改變或在療法中添加另一種藥物。”哥倫比亞大學(xué)瓦格洛斯內(nèi)科外科學(xué)院 (VP&S) 放射學(xué)系教授兼系主任。“[目標(biāo)是] 真正為每位患者實(shí)時(shí)優(yōu)化個(gè)性化癌癥護(hù)理。”
施瓦茨博士是赫伯特歐文綜合癌癥中心 (HICCC) 的成員，他的目標(biāo)是與他的同事將項(xiàng)目擴(kuò)展到各種不同的腫瘤類型，例如肺癌、結(jié)腸癌、腎癌和前列腺癌。作為免疫療法以外的其他治療方法。研究人員想從一種新療法開始，并選擇了黑色素瘤，因?yàn)樽罱杆俨捎昧酸槍υ摷膊〉拿庖忒煼ā?/p>
目前，臨床醫(yī)生幾乎完全依賴腫瘤大小來估計(jì)治療的益處?；颊呓邮芑€ CT 掃描，然后在治療開始后進(jìn)行后續(xù)隨訪掃描。如果腫瘤縮小，治療似乎正在起作用，而生長則意味著患者的疾病正在惡化。
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