該研究使用機器學(xué)習(xí)技術(shù)來觀察大腦內(nèi)的結(jié)構(gòu)特征，包括以前與阿爾茨海默病無關(guān)的區(qū)域。該技術(shù)的優(yōu)勢在于其簡單性，并且可以在很難診斷的早期階段識別疾病。
雖然沒有治愈阿爾茨海默病的方法，但在早期快速得到診斷對患者有幫助。它使他們能夠獲得幫助和支持，獲得治療以控制他們的癥狀并為未來做計劃。能夠在疾病的早期準確識別患者也將有助于研究人員了解引發(fā)疾病的大腦變化，并支持新療法的開發(fā)和試驗。
該研究發(fā)表在 Nature Portfolio Journal,Communications Medicine上。
阿爾茨海默病是最常見的癡呆癥，在英國影響超過 50 萬人。盡管大多數(shù)阿爾茨海默病患者在 65 歲后發(fā)病，但該年齡以下的人也可以發(fā)病。癡呆癥最常見的癥狀是記憶力減退以及思考、解決問題和語言方面的困難。
醫(yī)生目前使用大量測試來診斷阿爾茨海默病，包括記憶力和認知測試以及腦部掃描。掃描用于檢查大腦中的蛋白質(zhì)沉積和海馬體的收縮，海馬體是與記憶相關(guān)的大腦區(qū)域。所有這些測試都可能需要幾周的時間來安排和處理。
新方法只需要其中一項——在大多數(shù)醫(yī)院常見的標準 1.5 特斯拉機器上進行的磁共振成像 (MRI) 腦部掃描。
研究人員采用了一種用于分類癌癥腫瘤的算法，并將其應(yīng)用于大腦。他們將大腦分為 115 個區(qū)域，并分配了 660 個不同的特征，例如大小、形狀和紋理，以評估每個區(qū)域。然后，他們訓(xùn)練算法來識別這些特征的變化可以準確預(yù)測阿爾茨海默病的存在。
利用阿爾茨海默病神經(jīng)影像學(xué)計劃的數(shù)據(jù)，該團隊測試了他們對 400 多名早期和晚期阿爾茨海默病患者、健康對照組和其他神經(jīng)系統(tǒng)疾病患者(包括額顳葉癡呆和帕金森病)的腦部掃描方法。他們還用帝國學(xué)院醫(yī)療保健 NHS 信托基金接受阿爾茨海默氏癥診斷測試的80 多名患者的數(shù)據(jù)對其進行了測試。
他們發(fā)現(xiàn)，在 98% 的病例中，僅基于 MRI 的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)就可以準確預(yù)測患者是否患有阿爾茨海默病。它還能夠在 79% 的患者中以相當高的準確度區(qū)分早期和晚期阿爾茨海默氏癥。
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