德克薩斯大學奧斯汀分校的研究人員開發(fā)了一種解碼器，該解碼器使用來自 fMRI 掃描的信息來重建人類思想。Jerry Tang、Anda LeBel、Shailee Jain 和 Alexander Huth 發(fā)表了一篇論文，描述了他們在預印本服務器 bioRxiv 上的工作。
先前創(chuàng)造可以監(jiān)測腦電波并對其進行解碼以重建人的思想的技術的努力都包括放置在愿意患者的大腦中的探針。雖然這種技術已被證明對研究工作有用，但它在其他應用中并不實用，例如幫助失去說話能力的人。在這項新的努力中，研究人員通過將有關讀取和解釋腦電波的發(fā)現(xiàn)應用于從 fMRI 掃描獲得的數(shù)據(jù)，擴展了先前研究的工作。
認識到嘗試使用 fMRI 將腦電波重建為單個單詞是不切實際的，研究人員設計了一種解碼設備，旨在全面了解大腦中發(fā)生的事情，而不是逐字解碼。他們構(gòu)建的解碼器是一種計算機算法，可以接受 fMRI 數(shù)據(jù)并返回描述一般思想的段落。為了訓練他們的算法，研究人員讓兩名男性和一名女性躺在 fMRI 機器上，同時聽播客和人們講故事的錄音。
隨著時間的推移，每個志愿者都聽了 16 個小時的錄音，涵蓋了廣泛的主題。解碼器算法分析來自 fMRI 機器的數(shù)據(jù)，處理給出的數(shù)據(jù)，并使用它學到的知識來生成代表文本想法的預測器。然后，該團隊使用解碼器做出的預測(猜測)來嘗試根據(jù)新的 fMRI 數(shù)據(jù)集重建受試者腦海中發(fā)生的事情。為了創(chuàng)建準確性度量，他們開發(fā)了一個評分系統(tǒng)，并使用它來衡量解碼器生成的文本與最初生成的 fMRI 數(shù)據(jù)的準確性。研究人員將他們的解碼器描述為在匹配腦電波活動和原始故事內(nèi)容方面“非常好”。
研究人員還指出，他們的技術不能在未經(jīng)他們知情或同意的情況下被用于讀取一個人的思想，因為必須首先使用來自思想將被解碼的人的 fMRI 數(shù)據(jù)來訓練解碼器。
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