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新的分析模型檢測乳腺癌突變

導(dǎo)讀 瑞典隆德大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種計算模型,可有效檢測和識別乳腺腫瘤的基因突變。這項研究是世界上規(guī)模最大的此類研究,包含 3,200 多...

瑞典隆德大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種計算模型,可有效檢測和識別乳腺腫瘤的基因突變。這項研究是世界上規(guī)模最大的此類研究,包含 3,200 多名乳腺癌患者的結(jié)果。

研究人員使用了RNA測序,這是一種靈敏、精確的工具,雖然尚未用于乳腺癌,但已逐漸開始應(yīng)用于臨床。這項研究發(fā)表在科學(xué)雜志EMBO Molecular Medicine 上,使用瑞典獨特的 SCAN-B 項目的乳腺腫瘤進行分析。自 10 多年前啟動以來,SCAN-B 已在瑞典廣大地區(qū)招募了超過 15,000 名乳腺癌患者,并且每個月還會新增約 100 名患者。

“我們希望SCAN-B RNA測序最早明年就能投入臨床,主要是幫助識別哪些乳腺腫瘤是高風(fēng)險、哪些是低風(fēng)險。目的是讓患者知道,腫瘤切除手術(shù)一周后,哪種個性化治療最適合個人,”領(lǐng)導(dǎo)這項研究的研究人員之一勞薩爾說。

當(dāng)隆德團隊分析研究中患者乳腺腫瘤的基因突變時,他們發(fā)現(xiàn)幾乎 87% 的患者至少有一種突變,而針對這種突變已經(jīng)存在潛在的藥物。

“當(dāng)我們跟蹤腫瘤突變模式并將其與患者結(jié)果聯(lián)系起來時,我們觀察到其中 34% 的患者在特定基因 PIK3CA 中存在突變,并且一般來說這些患者的預(yù)后良好。在 3% 的患者中,有 3% 的患者預(yù)后良好。我們在患者中發(fā)現(xiàn)了另一個基因 ERBB2 的突變,該基因與較差的預(yù)后相關(guān),”Lao Saal 說。

“這項研究的結(jié)果為 RNA 測序如何用作未來潛在的‘臨床工具’增加了另一個維度,因為我們表明乳腺癌 RNA 測序不僅可以讀出基因高表達或低表達的模式,還可以還致力于檢測和識別乳腺癌腫瘤中的基因突變。因此,我們相信該技術(shù)將有助于改善患者的預(yù)后和治療。”

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