科學(xué)家們構(gòu)建了一套全面的嬰兒大腦網(wǎng)絡(luò)功能圖，提供了從出生到兩歲大腦發(fā)育的前所未有的細節(jié)。
今天發(fā)表在eLife上的嬰兒大腦皮層分區(qū)圖已經(jīng)為嬰兒期不同大腦功能何時發(fā)育提供了新穎的見解，并為早期大腦發(fā)育研究提供了有價值的、公開的參考。
皮質(zhì)分區(qū)是一種通過將不同位置的皮質(zhì)灰質(zhì)劃分為“分區(qū)”來研究大腦功能的方法。當(dāng)大腦處于不活動的“休息”狀態(tài)時，進行功能性磁共振成像 (fMRI)掃描，同時測量大腦連接性，以研究每個區(qū)域內(nèi)的大腦功能。
先前的研究已經(jīng)根據(jù)成人大腦的靜息狀態(tài)功能磁共振成像連接創(chuàng)建了分區(qū)圖。然而，這些圖譜不適合研究嬰兒大腦，因為嬰兒和成人之間的大腦功能組織存在顯著差異。
“創(chuàng)建嬰兒特定的大腦分區(qū)圖一直具有挑戰(zhàn)性，因為獲取高分辨率嬰兒大腦圖像和處理這些圖像很困難，在這個發(fā)育時期，不同腦組織之間的對比度通常較低且快速變化，”首先解釋道作者王帆，現(xiàn)為西安交通大學(xué)副教授。
“我們開發(fā)了一種新穎的方法，可以捕獲單個嬰兒的細粒度功能模式，以生成一套全面的特定年齡和與年齡無關(guān)的分區(qū)圖，這將促進兒科神經(jīng)影像學(xué)研究。”
Wang 及其同事使用了從出生到兩歲的嬰兒的 1,064 幅高分辨率功能 MRI 掃描和 394 幅結(jié)構(gòu) MRI 掃描，這些掃描是作為 UNC/UMN 嬰兒連接組項目聯(lián)盟的一部分收集的。
為了捕捉大腦區(qū)域之間急劇轉(zhuǎn)變的詳細模式，該團隊將繪制所有個體的皮質(zhì)褶皺(大腦區(qū)域)的傳統(tǒng)方法與一種新穎的算法相結(jié)合，該算法將每個區(qū)域的功能連接梯度疊加到大腦上每個嬰兒的掃描。
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