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人工智能檢測新生兒心臟缺陷

導(dǎo)讀 許多孩子用撕心裂肺的哭聲宣布自己抵達(dá)產(chǎn)房。當(dāng)新生兒自動進(jìn)行第一次呼吸時,肺部膨脹,肺部血管擴(kuò)張,整個循環(huán)系統(tǒng)會重新配置以適應(yīng)子宮外...

許多孩子用撕心裂肺的哭聲宣布自己抵達(dá)產(chǎn)房。當(dāng)新生兒自動進(jìn)行第一次呼吸時,肺部膨脹,肺部血管擴(kuò)張,整個循環(huán)系統(tǒng)會重新配置以適應(yīng)子宮外的生活。然而,這個過程并不總是按計劃進(jìn)行。

一些嬰兒,尤其是病重或早產(chǎn)的嬰兒,患有肺動脈高壓,這是一種嚴(yán)重的疾病,肺部動脈在分娩后仍然狹窄,或者在出生后的最初幾天或幾周內(nèi)再次閉合。這會限制流向肺部的血液,減少血液中的氧氣量。

需要盡快發(fā)現(xiàn)和治療嚴(yán)重的肺動脈高壓病例。治療越早開始,新生兒的預(yù)后就越好。然而做出正確的診斷可能具有挑戰(zhàn)性。只有經(jīng)驗豐富的兒科心臟病專家才能根據(jù)心臟的全面超聲檢查來診斷肺動脈高壓。

“檢測肺動脈高壓非常耗時,需要一位具有高度專業(yè)知識和多年經(jīng)驗的心臟病專家。只有最大的兒科診所往往具備這些技能,”KUNO 新生兒科醫(yī)療主任 Sven Wellmann 教授說Klinik St. Hedwig 是德國雷根斯堡圣約翰勛章醫(yī)院的一部分。

蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)小組負(fù)責(zé)人 Julia Vogt 領(lǐng)導(dǎo)的小組的研究人員最近與 KUNO Klinik St. Hedwig 的新生兒學(xué)家合作開發(fā)了一種計算機(jī)模型,為診斷新生兒疾病提供可靠的支持。他們的研究結(jié)果現(xiàn)已發(fā)表在《國際計算機(jī)視覺雜志》上。

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