新型人工智能方法預(yù)測未來患乳腺癌的風險
伊利諾伊州奧克布魯克 - 根據(jù)發(fā)表在Radiology雜志上的一項新研究,兩家主要機構(gòu)的研究人員開發(fā)出一種新工具,采用先進的人工智能(AI)方法
伊利諾伊州奧克布魯克 - 根據(jù)發(fā)表在Radiology雜志上的一項新研究,兩家主要機構(gòu)的研究人員開發(fā)出一種新工具,采用先進的人工智能(AI)方法
為了將通常揮發(fā)的可再生能源集成到能源供應(yīng)中,必須增加電網(wǎng)的容量。通過根據(jù)天氣條件更好地利用現(xiàn)有線路,可以減少對新線路的需求。為此,
來自Salk研究所(美國),Skoltech(俄羅斯)和Riken腦科學中心()的科學家研究了一種理論模型,研究大腦視覺皮層中的神經(jīng)元群體如何識別和處理
患者服用的藥物越多,這些藥物之間的相互作用可能引發(fā)負面副作用(包括長期器官損害甚至死亡)的可能性就越大?,F(xiàn)在,賓夕法尼亞州立大學的研
瑞士盧加諾,2020年7月2日-人工智能(AI)有望實現(xiàn)早期發(fā)現(xiàn)胰腺癌,這對挽救生命至關(guān)重要。2020年7月1-4日在ESMO世界胃腸癌大會上發(fā)表的一項
一個國際研究團隊開發(fā)了一種使用人工智能來預(yù)測患者患心血管疾病風險的方法。該小組在《自然生物學工程》雜志上發(fā)表的論文中描述了使用視網(wǎng)
膜分離早已被公認為具有快速發(fā)展的市場的節(jié)能方法。特別是,有機溶劑納米過濾(OSN)技術(shù)在應(yīng)用于各種行業(yè)(例如石油化工,制藥和天然產(chǎn)品)時
北卡羅來納州達勒姆 - 杜克大學的生物醫(yī)學工程師開發(fā)了一種自動化過程,可以像人類研究人員一樣準確地追蹤活躍神經(jīng)元的形狀,但只需要很
心血管研究的一項新研究發(fā)現(xiàn),機器學習,計算機用來學習執(zhí)行任務(wù)的模式和推理可以預(yù)測心臟病發(fā)作和心臟死亡的長期風險。確實,機器學習似乎
西北大學,本·古里安大學,哈佛大學和馬薩諸塞州的一項新研究報告說,一種通過人工智能(AI)增強的新型精密醫(yī)學方法為可能成為自閉癥亞型的...
在全球范圍內(nèi),醫(yī)生過度勞累且人手短缺,但是機器學習可以幫助他們減少初級保健中的錯誤。AI癥狀檢查器在向用戶提供醫(yī)療信息和安全的分類建
對于分診患者進行血管內(nèi)治療,及時檢測和準確分割磁共振圖像(MRIs)上的急性缺血性卒中(AIS)病變至關(guān)重要。病變分割是一個常規(guī)過程,大腦影
UPMC和匹茲堡大學研究人員今天在《柳葉刀數(shù)字健康》上發(fā)表的一項研究表明,迄今為止,使用人工智能(AI)程序識別和表征前列腺癌的準確性最高
EMBL的歐洲生物信息學研究所(EMBL-EBI),惠康桑格研究所,英國劍橋的Addenbrooke醫(yī)院的研究人員和合作者已經(jīng)開發(fā)了一種人工智能(AI)算法,
多年來,ThomasMüller教授和Hans Briegel教授一直在研究機器學習模型。他們的模型與其他人工智能(AI)學習模型有很大不同。來自康斯坦
CKCS易患CM,這種疾病會導致顱骨,頸部(顱頸椎骨)畸形,在某些極端情況下會導致稱為脊髓空洞癥(SM)的脊髓損傷。雖然SM很容易診斷,但與CM相
伊利諾伊州達里恩-根據(jù)美國睡眠醫(yī)學學會的最新立場聲明,人工智能有可能提高睡眠醫(yī)學的效率和精確度,從而帶來更多以患者為中心的護理和更
為了尋找針對癌癥等疾病的新藥,萊頓團隊開發(fā)了一種新的工作流程。研究人員證明,這種方法將人工智能(AI)與分子建模相結(jié)合,適合發(fā)現(xiàn)未知和
人工智能(AI)是診斷學中的一項重要創(chuàng)新,因為它可以快速學會識別醫(yī)生也將其標記為疾病的異常情況。但是這些系統(tǒng)的工作方式通常是不明確的,
隨著大流行風潮席卷全球,研究人員每周發(fā)表數(shù)百篇論文,報告其發(fā)現(xiàn)-其中許多尚未經(jīng)過全面的同行評審過程以評估其可靠性。在某些情況下,