人工智能有助于更好地評(píng)估腦腫瘤的治療反應(yīng)
來(lái)自海德堡大學(xué)醫(yī)院和德國(guó)癌癥研究中心的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種用于腦腫瘤自動(dòng)圖像分析的新方法。在他們最近的出版物中,作者表明,在標(biāo)準(zhǔn)磁共振成
來(lái)自海德堡大學(xué)醫(yī)院和德國(guó)癌癥研究中心的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種用于腦腫瘤自動(dòng)圖像分析的新方法。在他們最近的出版物中,作者表明,在標(biāo)準(zhǔn)磁共振成
我們的大腦不僅僅是神經(jīng)元的總和,因?yàn)槲覀円庾R(shí)和人格的秘密也是大腦細(xì)胞相互作用的方式。但是這個(gè)連接圖是如此復(fù)雜,直到現(xiàn)在它似乎沒有希
研究人員已經(jīng)開發(fā)了一種AI算法,可以檢測(cè)和識(shí)別不同類型的腦損傷。來(lái)自劍橋大學(xué)和倫敦帝國(guó)理工學(xué)院的研究人員已經(jīng)在大量的CT掃描上對(duì)AI進(jìn)
盡管已經(jīng)實(shí)施了許多計(jì)劃和倡議來(lái)解決美國(guó)無(wú)家可歸青年中濫用的情況,但它們并不總是包括對(duì)環(huán)境和心理因素的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)見解,這些見解可能會(huì)導(dǎo)
由于布萊頓與蘇塞克斯醫(yī)學(xué)院(BSMS)和蘇塞克斯大學(xué)天體物理學(xué)家合作設(shè)計(jì)了一種計(jì)算機(jī)模型,因此在一般實(shí)踐中對(duì)癡呆癥的關(guān)鍵早期診斷可能會(huì)得
根據(jù)疾病預(yù)防控制中心(CDC)的數(shù)據(jù),從2007年到2017年,10-24歲個(gè)人的自殺率增加了56%。與普通民眾相比,半數(shù)以上無(wú)家可歸的人曾有過(guò)自殺或
生命物理學(xué)??評(píng)論雜志是生物學(xué)和生物物理學(xué)類別中影響因素最高的雜志之一,發(fā)表了一篇題為高維大腦交響曲的文章。該文章的作者,世界著
澳大利亞科學(xué)家已經(jīng)開發(fā)出一種新型傳感器,用于測(cè)量和校正由于從地球大氣層觀察而引起的星光畸變,這將使研究遙遠(yuǎn)星球上生命的可能性變得更
伊利諾伊州CHAMPAIGN-一項(xiàng)新的概念驗(yàn)證研究詳細(xì)介紹了由人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化系統(tǒng)如何設(shè)計(jì),構(gòu)建,測(cè)試和學(xué)習(xí)復(fù)雜的生化途徑,以有效生產(chǎn)番
利用人工智能,慕尼黑工業(yè)大學(xué)(TUM)的研究人員成功地對(duì)來(lái)自任何生物體的蛋白質(zhì)進(jìn)行了大量分析,并且?guī)缀鯖]有錯(cuò)誤。這種新方法將在蛋白質(zhì)組
盡管及時(shí)診斷AD非常重要,但事實(shí)證明早期診斷具有挑戰(zhàn)性。研究已經(jīng)將疾病過(guò)程與代謝變化聯(lián)系起來(lái),如大腦某些區(qū)域的葡萄糖攝取所表明的那樣
約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)和約翰霍普金斯大學(xué)應(yīng)用研究實(shí)驗(yàn)室(APL)的研究人員表明,可以使用人工智能(AI)和深度學(xué)習(xí)(DL)技術(shù)對(duì)患者拍攝的皮疹的
理研大學(xué)高級(jí)智能計(jì)劃中心(AIP)開發(fā)的人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)成功地發(fā)現(xiàn)了人類癌癥患者病理圖像的特征,而沒有注釋,人類醫(yī)生可以理解這些特
伊利諾伊州奧克布魯克市-根據(jù)《放射學(xué):人工智能》上發(fā)表的一項(xiàng)研究,深度學(xué)習(xí)是一種人工智能,可以增強(qiáng)MRI在預(yù)測(cè)注意力缺陷多動(dòng)障礙(ADHD)
芝加哥 - 深度學(xué)習(xí) - 一種人工智能 - 能夠在低劑量胸部計(jì)算機(jī)斷層掃描(LDCT)掃描中發(fā)現(xiàn)惡性肺結(jié)節(jié),其性能達(dá)到或超過(guò)專業(yè)放射科醫(yī)師
Alexa,Siri和Google智能助理等智能虛擬伴侶早已融入我們的日常生活中。智能計(jì)算程序,即所謂的算法,也已經(jīng)發(fā)展成為科學(xué)研究中不可或缺的
被稱為深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的人工智能的形式有多聰明,這些機(jī)器如何模仿人類大腦?近年來(lái),他們已經(jīng)有了很大的改進(jìn),但仍有很長(zhǎng)的路要走,加
納米結(jié)構(gòu)層擁有無(wú)數(shù)的潛在特性-但是,如果不進(jìn)行任何長(zhǎng)期實(shí)驗(yàn),如何確定最合適的層呢?波鴻魯爾大學(xué)材料發(fā)現(xiàn)系的一個(gè)團(tuán)隊(duì)探索了一條捷徑:使
未來(lái)幾年中,腦癌患者可能無(wú)需動(dòng)刀以幫助醫(yī)生確定其腫瘤的最佳治療方法。UT Southwestern的一項(xiàng)新研究表明,人工智能可以僅通過(guò)檢查大腦
普林斯頓大學(xué)的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)已經(jīng)開發(fā)了新的密碼,使人工智能能夠開發(fā)幾乎無(wú)限的核聚變能量。新代碼融合遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FRNN)將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于世