人工智能有助于更好地評估腦腫瘤的治療反應(yīng)
來自海德堡大學(xué)醫(yī)院和德國癌癥研究中心的團(tuán)隊開發(fā)了一種用于腦腫瘤自動圖像分析的新方法。在他們最近的出版物中,作者表明,在標(biāo)準(zhǔn)磁共振成
來自海德堡大學(xué)醫(yī)院和德國癌癥研究中心的團(tuán)隊開發(fā)了一種用于腦腫瘤自動圖像分析的新方法。在他們最近的出版物中,作者表明,在標(biāo)準(zhǔn)磁共振成
我們的大腦不僅僅是神經(jīng)元的總和,因為我們意識和人格的秘密也是大腦細(xì)胞相互作用的方式。但是這個連接圖是如此復(fù)雜,直到現(xiàn)在它似乎沒有希
研究人員已經(jīng)開發(fā)了一種AI算法,可以檢測和識別不同類型的腦損傷。來自劍橋大學(xué)和倫敦帝國理工學(xué)院的研究人員已經(jīng)在大量的CT掃描上對AI進(jìn)
盡管已經(jīng)實施了許多計劃和倡議來解決美國無家可歸青年中濫用的情況,但它們并不總是包括對環(huán)境和心理因素的數(shù)據(jù)驅(qū)動見解,這些見解可能會導(dǎo)
由于布萊頓與蘇塞克斯醫(yī)學(xué)院(BSMS)和蘇塞克斯大學(xué)天體物理學(xué)家合作設(shè)計了一種計算機(jī)模型,因此在一般實踐中對癡呆癥的關(guān)鍵早期診斷可能會得
根據(jù)疾病預(yù)防控制中心(CDC)的數(shù)據(jù),從2007年到2017年,10-24歲個人的自殺率增加了56%。與普通民眾相比,半數(shù)以上無家可歸的人曾有過自殺或
生命物理學(xué)??評論雜志是生物學(xué)和生物物理學(xué)類別中影響因素最高的雜志之一,發(fā)表了一篇題為高維大腦交響曲的文章。該文章的作者,世界著
澳大利亞科學(xué)家已經(jīng)開發(fā)出一種新型傳感器,用于測量和校正由于從地球大氣層觀察而引起的星光畸變,這將使研究遙遠(yuǎn)星球上生命的可能性變得更
伊利諾伊州CHAMPAIGN-一項新的概念驗證研究詳細(xì)介紹了由人工智能驅(qū)動的自動化系統(tǒng)如何設(shè)計,構(gòu)建,測試和學(xué)習(xí)復(fù)雜的生化途徑,以有效生產(chǎn)番
利用人工智能,慕尼黑工業(yè)大學(xué)(TUM)的研究人員成功地對來自任何生物體的蛋白質(zhì)進(jìn)行了大量分析,并且?guī)缀鯖]有錯誤。這種新方法將在蛋白質(zhì)組
盡管及時診斷AD非常重要,但事實證明早期診斷具有挑戰(zhàn)性。研究已經(jīng)將疾病過程與代謝變化聯(lián)系起來,如大腦某些區(qū)域的葡萄糖攝取所表明的那樣
約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)和約翰霍普金斯大學(xué)應(yīng)用研究實驗室(APL)的研究人員表明,可以使用人工智能(AI)和深度學(xué)習(xí)(DL)技術(shù)對患者拍攝的皮疹的
理研大學(xué)高級智能計劃中心(AIP)開發(fā)的人工智能(AI)技術(shù)已經(jīng)成功地發(fā)現(xiàn)了人類癌癥患者病理圖像的特征,而沒有注釋,人類醫(yī)生可以理解這些特
伊利諾伊州奧克布魯克市-根據(jù)《放射學(xué):人工智能》上發(fā)表的一項研究,深度學(xué)習(xí)是一種人工智能,可以增強(qiáng)MRI在預(yù)測注意力缺陷多動障礙(ADHD)
芝加哥 - 深度學(xué)習(xí) - 一種人工智能 - 能夠在低劑量胸部計算機(jī)斷層掃描(LDCT)掃描中發(fā)現(xiàn)惡性肺結(jié)節(jié),其性能達(dá)到或超過專業(yè)放射科醫(yī)師
Alexa,Siri和Google智能助理等智能虛擬伴侶早已融入我們的日常生活中。智能計算程序,即所謂的算法,也已經(jīng)發(fā)展成為科學(xué)研究中不可或缺的
被稱為深度學(xué)習(xí)計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的人工智能的形式有多聰明,這些機(jī)器如何模仿人類大腦?近年來,他們已經(jīng)有了很大的改進(jìn),但仍有很長的路要走,加
納米結(jié)構(gòu)層擁有無數(shù)的潛在特性-但是,如果不進(jìn)行任何長期實驗,如何確定最合適的層呢?波鴻魯爾大學(xué)材料發(fā)現(xiàn)系的一個團(tuán)隊探索了一條捷徑:使
未來幾年中,腦癌患者可能無需動刀以幫助醫(yī)生確定其腫瘤的最佳治療方法。UT Southwestern的一項新研究表明,人工智能可以僅通過檢查大腦
普林斯頓大學(xué)的科學(xué)家團(tuán)隊已經(jīng)開發(fā)了新的密碼,使人工智能能夠開發(fā)幾乎無限的核聚變能量。新代碼融合遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FRNN)將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于世