人工智能有助于發(fā)現(xiàn)新的乳腺癌預后生物標志物
凱斯西儲大學的科學家們已經(jīng)使用人工智能 (AI) 來識別乳腺癌的新生物標志物,這些生物標志物可以預測癌癥在治療后是否會復發(fā)——并且可以
凱斯西儲大學的科學家們已經(jīng)使用人工智能 (AI) 來識別乳腺癌的新生物標志物,這些生物標志物可以預測癌癥在治療后是否會復發(fā)——并且可以
盡管乳腺癌的兩種主要組織學類型——小葉癌和導管癌——使用相同的激素療法進行治療,但患有小葉乳腺癌的女性通常在初始治療數(shù)年后出現(xiàn)疾病...
使用先進的成像技術(shù),梅奧診所的科學家們對 BRCA1-BARD1 蛋白復合物提供了前所未有的了解,該蛋白復合物通常在乳腺癌或卵巢癌患者中發(fā)生
由于蒙特利爾大學教授讓-弗朗索瓦·科特 (Jean-François Côté) 領導的團隊在 UdeM 附屬蒙特利爾臨床研究所的細胞
在癌癥研究中,一個共同的目標是找到關于癌細胞的一些東西——某種分子——驅(qū)動它們的生存能力,并確定該分子是否可以被藥物抑制,阻止腫瘤...
底線:對于佛羅里達州被診斷患有乳腺癌的女性,自 1990 年以來,黑人和西班牙裔女性的乳腺癌特異性死亡率比女性下降得更多。盡管取得了這
在乳腺癌的情況下,骨轉(zhuǎn)移 - 當癌細胞擴散到骨骼中的新部位時 - 會導致與乳腺癌相關的最嚴重的傷害,并且在晚期疾病中通常無法治愈。亞
弗吉尼亞州亨廷頓——據(jù)馬歇爾大學的研究人員稱,富含 Omega-3 脂肪酸的母體飲食可以防止后代患乳腺癌。在Frontiers in Cell and Dev
(北卡羅來納州,夏珀爾·希爾,2020年6月10日)癌癥造成的損失可能是一筆不小的數(shù)目,特別是在與晚期乳腺癌作斗爭的年輕女性中。北卡羅來
一項新的研究表明,基于噴墨打印方法的可擴展芯片實驗室技術(shù)可以以90%以上的準確率檢測出患者血漿樣品中的乳腺癌。這些新芯片在使用100個
在2017年和2019年,德國衛(wèi)生保健質(zhì)量和效率研究所(IQWiG)已研究了在更年期后使用激素受體與適當?shù)膶Ρ券煼ㄏ啾?,核糖體聯(lián)合芳香酶抑制劑或
新的研究表明,在生育治療期間常規(guī)使用的釋放卵子的藥物不會增加患乳腺癌的風險。倫敦國王學院的研究人員與 King& 39;s Fertility 合作
劍橋大學的研究人員批評了最近的一項研究,該研究提出了關于遺傳性乳腺癌基因檢測的質(zhì)疑指南。在2018年12月發(fā)表在臨床腫瘤學雜志上的一篇
作為一個早起的人(俗稱云雀)與患乳腺癌不是作為一個晚上的人(俗稱貓頭鷹)的風險較低,認定通過公布的一項研究的BMJ今天。結(jié)果顯示,睡眠
宣布為BIO Integration期刊發(fā)表新的文章。在本病例報告中,來自中國廣州中山大學的趙子軍,何章海,黃宏艷,陳杰文,何詩詩,艾利哈米·伊
達拉斯-2020年7月22日-UTSW研究人員在一項新研究中報告,一個較大的氧敏感酶家族成員中的一個可以為三陰性乳腺癌(TNBC)提供可行的靶標。這
紐約新羅謝爾-母乳喂養(yǎng)的乳腺癌婦女的管理是一個復雜的問題。母乳喂養(yǎng)醫(yī)學會在同行評審雜志《母乳喂養(yǎng)醫(yī)學》上提出了新的建議。單擊此處立
這就是IUPUI科學學院生物物理和成像實驗室的研究人員在研究細胞遷移的機制時所做的,這可以解釋癌細胞如何產(chǎn)生足夠的力從原發(fā)腫瘤部位通過
胸部放療用于治療兒童霍奇金淋巴瘤和非霍奇金淋巴瘤以及各種實體瘤中的肺轉(zhuǎn)移。但是輻射本身是潛在的癌癥風險,包括以后生命中罹患乳腺癌的
肯塔基州路易斯維爾-人體脂肪含量增加會增加患乳腺癌以及其他癌癥的風險,這一點已被廣泛接受。根據(jù)他正在進行的研究,路易斯維爾大學微生